HBM“這邊風景獨好”,産能和性能呈“雙增長”态勢

 行業動态     |      2023-09-07 09:39:47

過去(qù)近兩年來,受消費(fèi)電(diàn)子市場需求疲軟等因素影響,存儲芯片産業遊進入庫存過剩、訂單減少、價格暴跌的“寒冬”。三星、美光、SK海力士、铠俠等存儲芯片大(dà)廠紛紛減産、去(qù)庫存,但市場行情是否築底衆說紛纭,整體(tǐ)産業回暖的迹象亦不明顯。

然而,在生(shēng)成式AI對算力需求的帶動下(xià),2023年初以來高帶寬内存(HBM)在整個存儲芯片産業中(zhōng)可謂“這邊風景獨好”。目前,三星、SK海力士、美光等存儲芯片大(dà)廠均在布局與搶占這一(yī)細分(fēn)市場利好。

與此同時,随着AI對内存速率提出更高的要求,HBM技術創新仍将持續不斷演進。因此,相對整個存儲芯片産業而言,HBM這一(yī)細分(fēn)領域出現了産能和性能雙提升的增長态勢。

HBM增長勢頭強勁

HBM(High Bandwidth Memory)是一(yī)款新型的CPU/GPU内存芯片(即“RAM”),其實就是将很多個DDR芯片堆疊在一(yī)起後和GPU封裝在一(yī)起,實現大(dà)容量、高位寬的DDR組合陣列,可被廣泛應用于高性能計算、人工(gōng)智能、圖形處理和數據中(zhōng)心等領域。

整體(tǐ)來看,HBM具有超越一(yī)般芯片集成的RAM的特殊優勢:一(yī)是高速、高帶寬的特性使HBM非常适合用于GPU顯存和HPC高性能計算、AI計算;二是由于采用了TSV和微凸塊技術,HBM具備更好的内存功耗能效特性,相對于GDDR5存儲器,HBM2的單引腳I/O帶寬功耗比數值降低42%,更低的熱負荷降低了冷卻成本;三是在物(wù)理空間日益受限的數據中(zhōng)心環境中(zhōng),HBM緊湊的體(tǐ)系結構也是其獨特的優勢。

今年初以來,ChatGPT突然爆火(huǒ),帶動了AI大(dà)模型的快速增長,使得具備高帶寬和低功耗特性的HBM成爲處理大(dà)規模數據和複雜(zá)計算任務的理想選擇。據悉,2023年開(kāi)年後,三星、SK海力士兩家存儲大(dà)廠HBM訂單快速增加,價格也水漲船高,HBM3規格DRAM價格甚至上漲5倍。

過去(qù)數月裏,HBM乘AI東風,市場關注度大(dà)幅上升。據悉,三星電(diàn)子、SK海力士等韓國本土存儲半導體(tǐ)企業正在推動HBM專用線的擴張。兩家公司計劃在2024年年底前投資(zī)超過2萬億韓元,使HBM生(shēng)産線目前的産能增加一(yī)倍以上。SK海力士計劃利用利川現有HBM生(shēng)産基地的清州工(gōng)廠的閑置空間。三星電(diàn)子正在考慮擴大(dà)位于忠清南(nán)道天安市的HBM核心生(shēng)産線。

另一(yī)大(dà)存儲大(dà)廠美光也很早就嗅到AI應用商(shāng)機,于2019年在中(zhōng)國台灣成立HBM部門。美光甚至表示,看好2022年至2025年HBM市場年複合成長率超50%。

當前,HBM市場呈現三足鼎立格局。TrendForce研究顯示,2022年三大(dà)原廠HBM市占率分(fēn)别爲SK海力士占50%、三星約40%、美光約占10%。

從發展進程來看,2023-2024年将是AI建設爆發期,大(dà)量需求集中(zhōng)在AI訓練芯片上,勢必推升HBM使用量。預計2023年,HBM即便在原廠擴大(dà)産能的情況下(xià),仍無法完全滿足客戶需求。從各原廠規劃看,預計2024年HBM供給位元量将年增長105%。另據semiconductor-digest預測,到2031年,全球高帶寬存儲器市場預計将從2022年的2.93億美元增長到34.34億美元,在2023-2031年的預測期内複合年增長率爲31.3%。

三星獲英偉達HBM訂單

在AI大(dà)模型熱潮影響下(xià),科技大(dà)廠接連布局AI大(dà)模型,掀起了AI大(dà)模型競争之戰,可以預見未來算力需求仍将大(dà)幅增長。目前,NVIDIA、AMD、Intel等高端AI芯片大(dà)多選擇搭載HBM。而作爲加速計算領導者,英偉達更是受益于ChatGPT引發AI大(dà)模型需求增長,今年以來股價累計漲幅已超過245%,目前(9月5日)市值已站上1.2萬億美元。

當前,在核心GPU(圖像處理器)加速計算芯片供不應求的情形下(xià),英偉達在加大(dà)GPU供應量的同時,也加速推出新一(yī)代算力更快的芯片——超級芯片GH200,以持續鞏固AI大(dà)模型核心算力芯片供應商(shāng)地位。

中(zhōng)信證券分(fēn)析認爲,目前英偉達數據中(zhōng)心加速卡銷量仍主要以高端的A100/H100系列卡爲主,其中(zhōng)台積電(diàn)CoWoS環節産能爲主要約束,考慮到封測設備的交貨周期等因素,預計台積電(diàn)CoWoS産能實質性改善至少應在2024Q2左右。

當然,除了CoWoS産能不足之外(wài),HBM也是供不應求。目前,SK海力士是HBM3領域的全球領導者,迄今爲止也是英偉達唯一(yī)爲AI加速器提供HBM的供應商(shāng)。有專家認爲,HBM3是需高帶寬的人工(gōng)智能服務的理想選擇。

然而,SK海力士一(yī)家遠遠難以滿足英偉達對HBM的需求。據悉,英偉達計劃到2024年出貨最高200萬顆H100。此前HBM供應商(shāng)主要是SK海力士,但是産能也有限,如果英偉達不引入其他HBM供應商(shāng),那麽要達成這一(yī)目标将變得相當困難。這勢必迫使英偉達尋找更多的HBM供應商(shāng)進行合作。

9月5日消息,據韓國媒體(tǐ)報導,三星電(diàn)子已獲得英偉達(NVIDIA)的高帶寬内存(HBM)訂單。據悉,三星的HBM已通過NVIDIA的第四次測試,也是最後一(yī)次品質測試。随後,兩家公司已同意簽訂供應協議。根據該協議,雙方的供貨最早可能在10月啓動。現在NVIDIA已經擁有SK Hynix和三星作爲其HBM供應商(shāng),這使得AI GPU的産量能夠提升。

花旗集團分(fēn)析師也曾在一(yī)份報告中(zhōng)寫道,三星電(diàn)子将從第四季度開(kāi)始供應HBM3新一(yī)代内存,經過優化配合人工(gōng)智能加速器使用。未來,随着三星的加入,英偉達将在很大(dà)程度上緩解GPU供應不足的壓力。

HBM技術不斷演進

未來數年,HBM的發展“錢景”被存儲大(dà)廠廣受看好。而在當前高性能計算應用對内存速率提出更高要求的背景下(xià),HBM技術将繼續進行改進和創新。

從技術發展趨勢看,HBM促使DRAM從傳統2D加速走向立體(tǐ)3D,充分(fēn)利用空間、縮小(xiǎo)面積,契合半導體(tǐ)行業小(xiǎo)型化、集成化的發展趨勢。具體(tǐ)來看,增加堆疊層數、提高數據傳輸速度和密度,以及降低功耗和成本等方面的改進,将推動HBM技術的進一(yī)步發展。

目前,HBM内部的DRAM堆疊屬于3D封裝,而HBM與AI芯片的其他部分(fēn)合封于Interposer上屬于2.5D封裝,是典型的Chiplet應用。

過去(qù)十年裏,高帶寬和高密度的HBM解決方案不斷湧現,使得數據傳輸速度更快、容量更大(dà),同時降低功耗和占用空間。據悉,HBM發展至今第四代性能不斷突破。自2014年首款矽通孔HBM産品問世至今,HBM技術已經發展至第四代,分(fēn)别是:HBM(第一(yī)代)、HBM2(第二代)、HBM2E(第三代)、HBM3(第四代),HBM芯片容量從1GB升級至24GB,帶寬從128GB/s提升至819GB/s,數據傳輸速率也從1Gbps提高至6.4Gbps。

爲了搶占未來HBM市場,目前各大(dà)存儲大(dà)廠也在不斷提升HBM技術性能。近日,美光中(zhōng)國台灣地區董事長盧東晖就表示,美光有多達65%的DRAM産品在中(zhōng)國台灣生(shēng)産,繼日本廠于2022年10月開(kāi)始量産1β(1-beta)制程技術後,中(zhōng)國台灣現在也開(kāi)始量産1-beta制程。同時,台日團隊還研發新一(yī)代的1-gamma制程,是美光第1代采用極紫外(wài)光(EUV)的制程技術,将在2025年上半年先在台中(zhōng)廠量産。

而三星早在2022年10月召開(kāi)的Samsung Foundry Forum 2022活動上,就對外(wài)公布了DRAM技術路線圖。按照規劃,三星将于2023年進入1bnm工(gōng)藝階段,芯片容量将達到24Gb(3GB)- 32Gb(4GB),原生(shēng)速度将在6.4-7.2Gbp。

今年5月,三星已宣布量産12納米級16Gb DDR5 DRAM,随後9月宣布采用12納米(nm)級工(gōng)藝技術,開(kāi)發出其容量最大(dà)的32Gb DDR5 DRAM,全新12納米級32Gb DDR5 DRAM計劃于今年年底開(kāi)始量産。

盡管各大(dà)儲存廠商(shāng)正不斷加碼HBM,但其技術創新仍需克服兩大(dà)主要問題:一(yī)是HBM需要較高的工(gōng)藝,進而大(dà)幅度提升了成本;二是大(dà)量DRAM堆疊,和GPU封裝在一(yī)起,産生(shēng)大(dà)量的熱,如何散熱是極大(dà)的挑戰。

整體(tǐ)來看,存儲産業出現了分(fēn)化的市場行情:一(yī)方面在多類消費(fèi)電(diàn)子需求疲弱背景下(xià),多家NAND Flash廠商(shāng)仍在減産,另一(yī)方面因AI服務器需求增加,與AI場景高算力需求匹配的HBM需求上升。然而,AI浪潮催化下(xià)的DRAM行情雖有好轉迹象,但整個存儲芯片産業似乎仍待實際需求支撐。